
5 Anwendungsfälle für Text Analytics
Mit der digitalen Welle wächst die Flut an Daten, die ausgewertet werden möchten. Es ist kein Geheimnis, dass Erkenntnisse aus Daten zu Wettbewerbsvorteilen und Effizienzsteigerung
Wir publizieren regelmässig Beiträge rund ums Thema “Daten”. Entdecken Sie unsere neusten Beiträge, stöbern Sie im Archiv oder nutzen Sie einer unserer Downloads.

Mit der digitalen Welle wächst die Flut an Daten, die ausgewertet werden möchten. Es ist kein Geheimnis, dass Erkenntnisse aus Daten zu Wettbewerbsvorteilen und Effizienzsteigerung

Bei vielen aussergewöhnlichen Machine Learning Applikationen ist Deep Learning im Spiel. Die Genauigkeit der Voraussagen ist in der Tat erstaunlich. Dennoch haben Deep Learning Applikationen

Je besser ein Unternehmen seine Kunden kennt, desto gezielter kann es seine Produkte an den Mann/die Frau bringen. In der heutigen digitalen Welt sind die

In einem früheren Beitrag haben wir bereits die Unterschiede von Supervised und Unsupervised Machine Learning und ihre Bewertungsmöglichkeiten vorgestellt. In diesem Beitrag widmen wir uns

Jede Firma lebt viele verschiedene Prozesse. Das heisst nicht, dass jede Firma jeden Prozess definiert hat. Aber jede Aufgabe (wie «Bestellung abwickeln» oder «Ticket lösen»)

Ticketsysteme sind weit verbreitet und helfen bei der Abwicklung von Service-Anfragen und dem Störungsmanagement. Das Ticketsystem begleitet dabei den kompletten Prozess von der Erfassung über

Wir sind uns wahrscheinlich einig: Das wichtigste bei Dashboards sind die Daten, Inhalte und Erkenntnisse, die wir daraus ziehen. Keine Zweifel, es nützt das schönste

Wir begegnen Kennzahlen tagtäglich: Durchschnittliche Geschwindigkeit beim Joggen, Benzin/Strom-Verbrauch des Fahrzeugs oder die Stimmbeteiligung bei Volksabstimmungen. Eine Kennzahl ist ein Zahlenwert, der sich nach einer

Grafiken sind oft aussagekräftiger als Tabellen oder Texte. Es erstaunt also nicht, dass visuelle Analysen immer populärer werden. Umso wichtiger ist es, das geeignete Tool

Es gibt viele Ansätze von «Anomaly Detection», von einfacher Statistik bis Machine Learning Algorithmen. Was sind Ausreisser, wie werden sie erkannt und wann macht es