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Mit der digitalen Welle wächst die Flut an Daten, die ausgewertet werden möchten. Es ist kein Geheimnis, dass Erkenntnisse aus Daten zu Wettbewerbsvorteilen und Effizienzsteigerung
Bei vielen aussergewöhnlichen Machine Learning Applikationen ist Deep Learning im Spiel. Die Genauigkeit der Voraussagen ist in der Tat erstaunlich. Dennoch haben Deep Learning Applikationen
Je besser ein Unternehmen seine Kunden kennt, desto gezielter kann es seine Produkte an den Mann/die Frau bringen. In der heutigen digitalen Welt sind die
In einem früheren Beitrag haben wir bereits die Unterschiede von Supervised und Unsupervised Machine Learning und ihre Bewertungsmöglichkeiten vorgestellt. In diesem Beitrag widmen wir uns
Wir sind uns wahrscheinlich einig: Das wichtigste bei Dashboards sind die Daten, Inhalte und Erkenntnisse, die wir daraus ziehen. Keine Zweifel, es nützt das schönste
Grafiken sind oft aussagekräftiger als Tabellen oder Texte. Es erstaunt also nicht, dass visuelle Analysen immer populärer werden. Umso wichtiger ist es, das geeignete Tool
Es gibt viele Ansätze von «Anomaly Detection», von einfacher Statistik bis Machine Learning Algorithmen. Was sind Ausreisser, wie werden sie erkannt und wann macht es
Moderne Analytics Tools bieten eine Vielzahl an Funktionen, die ein Reporting mittels Dashboards ermöglichen. Lesen Sie hier wann und warum es sinnvoll ist, klassisches Reporting
Das automatische Erkennen von Objekten in einem Text in natürlicher Sprache ist immer wieder ein Thema im Bereich von Machine Learning. Um was es sich
Beim maschinellen Lernen unterscheiden wir vor allem zwischen zwei Arten von Lernen: Supervised und Unsupervised Learning. Supervised Learning Als Grundlage werden Daten genommen, die kategorisiert