Wissen

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Prozessoptimierung im SCM

Das Supply Chain Management (SCM) stellt für jedes Unternehmen einer Lieferkette eine permanente Herausforderung dar: Jegliche Abläufe müssen immer effizienter und transparenter ablaufen, damit der

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Process Mining as a Service

Die Qualität, Kontinuität und Transparenz aller Aktivitäten in einem Unternehmen hängen im grossen Ausmass davon ab, wie gut die Prozesse definiert sind und eingehalten werden.

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Der Einstieg in Process Mining

Jedes Unternehmen ist interessiert daran, seine Prozesskosten zu senken und die Prozess-Durchlaufzeit zu optimieren. Klassischerweise starten hier Prozess-Analysen, welche durch Beobachtung, Interviews oder/und Fragebögen herauszufinden

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Ein kleines Intro in DAX

Wer Power BI, Power Pivot oder SSAS verwendet, trifft früher oder später auf die ‘Data Analysis Expressions’ oder kurz DAX. Jeder, der eigene Kennzahlen oder

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Process Mining: Vorgehen

Das unmittelbare Ziel von Process Mining ist es, gelebte Prozess aufgrund von Systemdaten zu modellieren und mögliches Verbesserungspotential aufzuzeigen. Das ist der erste Schritt im

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Process Mining für Jedermann

Jede Firma lebt viele verschiedene Prozesse. Das heisst nicht, dass jede Firma jeden Prozess definiert hat. Aber jede Aufgabe (wie «Bestellung abwickeln» oder «Ticket lösen»)

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Ticketsystem Insights

Ticketsysteme sind weit verbreitet und helfen bei der Abwicklung von Service-Anfragen und dem Störungsmanagement. Das Ticketsystem begleitet dabei den kompletten Prozess von der Erfassung über

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Hauptsache Kennzahlen

Wir begegnen Kennzahlen tagtäglich: Durchschnittliche Geschwindigkeit beim Joggen, Benzin/Strom-Verbrauch des Fahrzeugs oder die Stimmbeteiligung bei Volksabstimmungen. Eine Kennzahl ist ein Zahlenwert, der sich nach einer

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Die Story hinter den Daten

Wann immer wir eine Grafik anschauen, suchen wir automatisch nach der Aussage, die mit einer Visualisierung vermittelt werden will. Dabei stellen wir immer mal wieder

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AI Projekte: Think big, start small

Artificial Intelligence Projekte scheitern sehr oft. Entsprechende Aussagen findet man vielerorts, so zum Beispiel bei der «Transform 2019»¹ oder von Gartner². Gemäss diesen Quellen scheitern

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