Eine Datenstrategie ist ein Plan, der aufzeigt, wie ein Unternehmen Daten einsetzt, um seine Unternehmensziele zu erreichen. Dies betrifft sowohl große Unternehmen und Konzerne als auch kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die ihre Daten als wegweisenden Bestandteil ansehen.
Heute, im Jahr 2024, werden Datenbestände nicht nur von einzelnen Vorreiter genutzt, sondern sind in den letzten Jahren immer essentieller geworden – überall. Prozesse werden automatisiert, Mitarbeitende nutzen “intelligente” Software zur Betriebsunterstützung und ein modernes Reporting gehört schon beinahe zum Standard. Warum eine Datenstrategie somit auch für KMU relevant ist und warum dies nicht zwingend ein 100-seitiges Dokument sein muss, zeigen wir in diesem Artikel.
Wozu eine Datenstrategie?
Die Datenstrategie beschreibt den Weg von einer Datensammlung hin zum mehrwert-stiftenden Geschäftsnutzen. So bietet eine Datenstrategie auch für KMU einige Vorteile, zu wissen, wie man Daten im Unternehmen einsetzt, um Unternehmensziele zu erreichen.
- Daten geben Ihnen fundierte Fakten und Informationen: Die Grundlage für bessere und schnellere Entscheidungen.
- Analysieren Sie das Einkaufsverhalten Ihrer Kunden: Die Basis für ein besseres Kundenerlebnis und damit eine erhöhte Kunden-Loyalität.
- Lücken, Ausreisser, Fehler, unübliche Muster: Daten helfen Ihnen Auffälligen oder gar Betrugsfälle zu erkennen und zu reduzieren.
- Auswertung der Lieferketten/Lieferanten sowie der Verkaufsdaten: Erhöhen Sie Ihre betriebliche Effizienz.
- Visualisierung von Systemdaten erzählen Ihnen, wie Prozesse in der Realität ablaufen: Analysieren und Optimieren Sie Ihre Prozesse (Kosten und Durchlaufzeit).
- Trends und Zusammenhänge in Ihren Daten zu erkennen, eröffnet neu Möglichkeiten: Neue Geschäftsmodelle entwickeln und schnell auf den sich ändernden Markt reagieren.
- Nicht zuletzt sind Daten die Hauptzutat für moderne Anwendungen generativer KI: Nutzen Sie maschinen-generierte Unterstützung in Ihrem Betrieb.
Dies sind nur ein paar mögliche Anwendungsfälle, bei welchen Daten helfen können, betriebswirtschaftlich relevante Aspekte eines Unternehmens zu unterstützen. Eine Datenstrategie ist spezifisch auf Ihr Unternehmen und Ihre Unternehmensziele ausgerichtet. Die Datenstrategie ist Ihr Plan, der festhält, welche Unternehmensziele mit Daten unterstützt werden können.
Datenstrategie, Unternehmensstrategie, IT-Strategie
Jetzt gibt es im Kontext der Datenstrategie noch weitere Strategien, welche klar abgegrenzt werden sollen. Eine Datenstrategie ersetzt nicht eine Unternehmensstrategie (und auch nicht umgekehrt). Und eine Datenstrategie ersetzt auch keine IT-Strategie. Wie bettet sich aber die Datenstrategie in die anderen Strategien im Unternehmen ein?
Die Unternehmensstrategie definiert die unternehmerische Ausrichtung und deckt alle wirtschaftlichen Aspekte ab. Sie beschreibt ein langfristiges an die Unternehmenszeile ausgerichtetes Marktverhalten des eigenen Unternehmens.
Die Datenstrategie beschreibt den Plan, wie die Ziele in der Unternehmensstrategie mit Daten unterstützt werden können. Die Datenstrategie beantwortet somit die Frage “wie unterstützen Daten unserer Unternehmensziele?”. Innerhalb der Datenstrategie kann eine BI-Strategie formuliert werden (muss aber nicht zwingend ausgelagert werden), nämlich wenn es um die Verwendung der Daten und Tools für analytische Zwecke geht. Es ist auch möglich, dass bereits eine BI-Strategie vorliegt. Aber die BI-Strategie konzentriert sich mehr auf analytische Zwecke (welche Daten mit welchen Tools) und orientiert sich weniger an Unternehmenszielen.
Die IT-Strategie auf der anderen Seite definiert die Bereitstellung der Technologie und Infrastruktur. Sie ist somit ein Enabler der Daten- und BI-Strategie. Auch die IT-Strategie orientiert sich an der Unternehmensstrategie, umfasst aber nicht nur Datenaspekte, sondern die komplette IT-Infrastruktur und den damit verbundenen Prozessen.
Bestandteile einer Datenstrategie
Was gehört nun genau in eine Datenstrategie für KMU? Sobald geklärt ist, wofür Daten eingesetzt werden sollen, respektive welche Unternehmensziele mittels Daten unterstützt werden sollen, gilt es die Fragen der Datenherkunft, der Datenablage, der Datenanalyse und daraus abgeleitet der Datenverwendung zu klären.
Bei der Datenerhebung soll geklärt werden, welche Quellen verwendet werden. Allenfalls liegen die Daten bereits vor, oder aber es müssen Erhebungen definiert und in Folge dessen eingerichtet werden. Dann gilt es festzulegen, wie die Datenspeicherung erfolgen soll. Das klingt einfach, wird aber durch Datenschutz-Gesetze, Compliance-Vorgaben, Datensicherheits-Aspekte sowie auch Verfügbarkeits-Anforderungen definiert. Die Datenanalyse beschreibt, welche Erkenntnisse aus Daten gewonnen werden sollen. Allenfalls gibt es prädiktive oder präskriptive Erwartungen, womit hier auch das “wer” (Staffing) und “wie” (Tools) detaillierter besprochen werden müssen. Schlussendlich soll in der Datenverwendung aus den Erkenntnissen auch der geschäfts-relevante Mehrwert beschrieben werden: was passiert aus erkannten Kundenpräferenzen, was kann ich aus einer Lieferketten-Analyse für das eigene Unternehmen an Mehrwert entnehmen? Diese vier Bereiche müssen gut aufeinander abgestimmt werden.
Wichtig dabei soll aber die Orientierung an Unternehmenszielen sein! Die Datenstrategie will nur den Fokus von Datenprojekten schärfen, damit keine Dashboards und aufwändige Trendanalysen mit Kennzahlen ohne erkennbarem Mehrwert entstehen.
Ein “Lean” Ansatz für KMU
Der Weg hin zu einer stärkeren Datennutzung (in einem jeden Unternehmen) fängt immer mal klein an. Eine erste Datenstrategie für KMU muss nicht ab Start das ganz grosse Bild zeichnen, sondern kann sich auf einen Aspekt wie beispielsweise der Kernprozess-Optimierung oder Kundeneinkaufsverhalten fokussieren, um nur zwei Beispiele zu nennen.
Wir empfehlen für die Erarbeitung einer Datenstrategie zuerst gemeinsam in einem Workshop ein Datenstrategie-Canvas auszufüllen. Dieses wird danach ausformuliert und abgeleitete Vorhaben werden priorisiert. Die einzelnen Arbeitspakete können dann individuell umgesetzt werden.
Gerne unterstützen wir Sie bei der Erarbeitung Ihrer eigenen Datenstrategie mit unseren Templates und begleiten Sie gerne auf Ihrer Daten-Journey. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme.