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Data Visualisation Spickzettel

Das optimale Visual für die Visualisierung von Daten zu finden, ist oft leichter gesagt als getan. Es gibt unzählige Arten von Diagrammen, so dass man oft verleitet wird, besonders “schöne” und kreative Darstellungen zu verwenden. Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass in fast allen Fällen eine Handvoll Visuals völlig ausreichen, um die gewünschte Information und Message zu übermitteln. Wir haben ein Data Visualisation Spickzettel (Cheat Sheet) erstellt, welches aufzeigen soll, in welchen Situationen welche Art von Diagrammen verwendet werden können.

Data Visualisation Spickzettel

Die Wahl des Visuals hängt davon ab, was mit der Visualisierung übermittelt werden soll: Soll ein Anteil an einem Ganzen gezeigt oder Werte verglichen werden? Geht es um eine Verteilung oder das Erreichen eines Ziels? Oder ist ein Wert so wichtig, dass er prominent dargestellt werden soll?

Worauf sollte zusätzlich geachtet werden?

Wichtig ist, dass ein Visual immer ein bestimmte Fragestellung beantworten soll, worauf idealerweise eine Entscheidung oder Aktion folgen kann. Mit welchem Visual lässt sich also diese Fragestellung am besten beantworten? Der Fokus einer Visualisierung (und im Endeffekt eines Reports) liegt immer auf einer bestimmten Zielgruppe. Es sollte also immer bedacht werden, WER das Visual liest und was damit bezweckt wird. Das Management z.B. möchte im Normalfall kurze und informative Aussagen, während ein Spezialist in einer Abteilung sich die Zeit nimmt, tiefer in ein einzelnes Thema einzutauchen.

Bei der Auswahl und Erstellung von Reports ist es zudem wichtig, dass die Seite nicht überladen wird. Reports mit zu vielen Visuals (auch wenn es im einzelnen dann die richtigen sind) wirken unübersichtlich. Zu viel “Lärm” auf der Seite lenkt von den eigentlichen Insights ab. In diesem Fall lieber eine zusätzliche Seite erstellen und “Raum” lassen. Das gleiche gilt auch für ein einzelnes Visual: Zu viele Informationen in einem Visual gehen auf Kosten der Verständlichkeit. Die Anzahl Dimensionen sollte also nicht ausgereizt werden. Hier können “Small Multiples” helfen, also die Mehrfache Darstellung des gleichen Diagrammtyps mit einem unterschiedlichen Merkmal.

Download des Data Visualisation Spickzettel

Laden Sie hier den Data Visualisation Spickzettel herunter und finden Sie schnell den gewünschten Diagrammtyp für die Darstellung Ihrer Daten. Weitere 7 Tipps bei der Auswahl von Charts finden Sie in unserem Wissensblog.