Artikel mit dem Tag "Data Science"



Auf der Suche nach Ausreissern
12. Dezember 2019
Es gibt viele Ansätze von «Anomaly Detection», von einfacher Statistik bis Machine Learning Algorithmen. Was sind Ausreisser, wie werden sie erkannt und wann macht es Sinn, sich auf die Suche nach ihnen zu machen?

02. Oktober 2019
Gemäss diversen Quellen scheitern bis zu 87% aller AI-Projekte. Wie aber lassen sich die diversen Ursachen umgehen? Indem man erste Erfahrungen mit kleinen Umsetzungen sammelt

04. September 2019
Document Classification ist eine Disziplin im Bereich Machine Learning. Durch das Training von ähnlichen Dokumenten mit entsprechender Kategorisierung können neu eingehende Dokumente automatisch gekennzeichnet werden.

27. August 2019
«Analytical-Report» klingt nach einem eher trockenen, schwer verständlichen und inhaltlich vermutlich nicht nachvollziehbaren Dokument. Diesen Vorurteilen kann man aber gut entgegen wirken.

24. Juli 2019
Wir begegnen AI schon heute tag täglich. Machine-Learning (ML) wird nebst Siri & Co auch in sensibleren Bereichen eingesetzt. Aber arbeiten diese Algorithmen uns gegenüber vorurteilsfrei? Wie können wir bei der Bereitstellung von ML-Algorithmen sicherstellen, dass wir ethisch abgestimmte Produkte bereitstellen?

01. Juli 2019
Knowledge Discovery in Databases beschreibt das Vorgehen zur Wissensgewinnung aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Wir stellen Ihnen die fünf Schritte des Prozesses vor.

10. Mai 2019
Wie ordnen sich Begriffe wie "Data Analytics" oder "Business Intelligence" in der Welt der Data Science ein? Welche Rollen gibt es und wie arbeiten sie zusammen? Lesen Sie mehr dazu in diesem Post.