09. April 2021

Logistik-Prozesse werden heute in fast allen Unternehmen durch IT-Anwendungen unterstützt. Gerade wenn die Logistik ein zentraler Bestandteil der Leistungserbringung ist, werden Daten zu jedem Prozessschritt erfasst. Entsprechend gross ist auch das Interesse, die Durchlaufzeit und die Kosten dieser Prozesse zu optimieren. Solche Analysen fokussieren hierbei nicht nur auf das eigene Unternehmen, sondern können die ganze Lieferkette umfassen.

22. Februar 2021

"Self Service BI" muss nicht als unkontrollierte Datenanalyse enden, sondern lässt sich mit einer Governance gut einführen und betreiben. Wir gehen auf die wichtigsten Komponenten kurz ein.

11. Januar 2021

Je mehr Daten in einen Bericht geladen werden und je umfangreicher und komplexer die Darstellungen werden, desto öfters darf man PowerBI beim Laden zusehen. Wir zeigen, wie man die Performance messen kann, und was die typischen Probleme sind.

04. September 2020

Das Supply Chain Management (SCM) stellt für jedes Unternehmen einer Lieferkette eine permanente Herausforderung dar: Jegliche Abläufe müssen immer effizienter und transparenter ablaufen, damit der Kunde die richtige Ware, zur richtigen Zeit, am richtigen Ort erhält. Eine Analyse und Überwachung von Kennzahlen allein reichen nicht aus, sondern bedarf auch den Einbezug der Prozesse.

30. Juli 2020

Mit Process Mining ist seit wenigen Jahren eine sehr interessante Alternative zu klassischen Prozessanalysen aufgekommen, welche verspricht die Ziele effizienter und vollumfänglicher zu erfüllen. Dafür benötigt es aber Software-Tools, welche mit teilweise hohen Lizenzkosten aufwarten. Die Alternative ist “Process Mining as a Service”!

25. Juni 2020

Der Beitrag zeigt einen Weg, wie ohne Lizenzkosten mit Process Mining gestartet werden kann, spätere Ausbaumöglichkeiten aber offen bleiben.

17. Mai 2020

Das Vorgehen bei Process Mining in drei Phasen: Analysieren - Verbessern - Überwachen. Lesen Sie mehr über die einzelnen Schritte und wie die Phasen aufeinander abgestimmt sind.

02. April 2020

Das Ziel bei der Customer Segmentation ist es, den Kunden so gut zu kennen, dass ein gezieltes Marketing angewendet werden kann. Machine Learning Techniken helfen, die Segmentierung durchzuführen.

13. März 2020

Irgendwo zwischen Data Mining und Machine Learning auf der einen Seite und Prozessmodellierung und Prozessanalyse auf der anderen Seite ist Process Mining einzuordnen. Ein faszinierender Ansatz, wie wir finden!

19. Februar 2020

Ein Ticketsystem bietet nicht nur die Basis für eine klassische Daten-Analyse nach Applikationen oder Durchlaufzeiten, sondern kann mittels Process Mining auch sehr viel über den gelebten Support-Prozess offen legen. Das eröffnet ein Optimierungspotential auf ganz anderen Ebenen.