Text Analytics

Sie nutzen ein modernes Document Management System (DMS) mit einer Suchfunktion, deren Resultat nicht zufriedenstellend ist? Sie verarbeiten täglich hunderte von E-Mails von Kunden und Mitarbeitern und legen diese manuell in Ordner ab? Oder Sie müssen eingehende Dokumente manuell den richtigen Abteilungen zuordnen? All dies lässt sich mittels Text Analytics entscheidend verbessern!

Mit «Natural Language Processing» (NLP) ist es möglich, Inhalt und Aussage von Text zu «verstehen». Dies erlaubt es, Prozessschritte zu automatisieren und so Zeit und Kosten zu sparen.

keywords

Keywords

Aus einem Text können relevanteste Begriffe, bestimmte Produktnamen, Firmen, Orte, Personen und vieles mehr automatisch herausgelesen werden und als Metadaten zur Kategorisierung verwendet werden.

dokument klassifikation

Klassifikation

Basierend auf bestehenden Dokumenten werden neu eingehende Dokumente aufgrund ihrer Ähnlichkeit einer bestimmten Kategorie zugeordnet. Dadurch kann das Dokument automatisch einem DMS zugewiesen oder ein Workflow gestartet werden.

automatische zusammenfassung

Automatische Zusammenfassung

Aus längeren Artikeln kann mittels Gewichtung der wichtigsten Begriffe und Sätze eine automatische Zusammenfassung generiert werden. Diese kann als Meta-Beschreibung einem DMS mitgegeben und z.B. als Preview angezeigt werden.


Mehr Informationen in unserem Flyer

Text Analytics
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Text Analytics Flyer, lutra analytics
Unser Flyer erklärt bei welchen Aufgaben Text Analytics Ihren Arbeitsalltag unterstützen kann und welche Vorteile das für Sie bietet.
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